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个性的基本假设决定了我们以何种方式解释和使用数据。

报告的主要内容结构

  • 指标及分数定义
  • 自评数据呈现与解释
  • 自评-他评数据对比

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指标结构及解释

对各个维度含义的了解将有助于您理解报告内容，下面是各个一级维度的定义及其典型特征的简要描述。

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分数解读及其要点

本报告数据以百分位分数（Percentile Score）的形式呈现，百分位分数指的是在对应常模组当中低于或等于受测者的人群占比，例如，39意味着该得分比39%的人群得分要高，或者说，比61%的人群得分要低。

分数区间

01. 得分区间在0-25 低分
02. 得分区间在26-50 中低分
03. 得分区间在51-75 中高分
04. 得分区间在76-100 高分

其他数据类型的理解

一般来说，测验报告采用数据呈现的形式有九分制、十分制、百分制、百分位数等，这些数据都是基于上图所示的正态分布图而来的，他们在内涵上是等价的，是数据的线性转换，使用何种呈现形式取决于报告编制者的偏好。

阅读注意事项

  • 分数的高低并不代表优势或者劣势，具体的优劣势定性需要结合实际的工作内容来判断。
  • 在解读量表分数时，请先关注极端分数，抓住显著特征，然后结合其他分数进行综合判断。
  • 在他评数据部分，同样采用的是百分位分数，请注意结合他评数据进行综合分析。（如果您的产品包含该部分）。

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一级维度总体结果

以下图表将为您呈现受测者“”在各个一级维度上的总体得分，该得分是从受测者自评问卷获得的数据，了解对应一级维度的更多细节请从下一页开始阅读。

指标名称
低分
中低分
中高分
高分
01

一级维度阅读技巧
02

掩饰性
  • 了解各个指标的含义，如果您没有参与认证，那么各个一级指标下的白色小字将帮助您理解；
  • 抓住高分和低分的指标，以形成关于测评对象的主要轮廓；
  • 如果您仍不能形成关于受测者的整体印象，请参与测验开发者的认证培训或者寻求更多的官方资料；
 为了检测受测者的答题真实性，我们设置了两种掩饰性检查机制
  • 社会称许性量表测量其自我评价的松紧程度
  • 答题一致性量表测量其前后回答的一致程度
两个检查机制均设置成3个检查级别，并且给到相应的解释语

通过数据分析，我们认为“”

自我评价的松紧程度：

前后答题一致性检验：

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自评数据

与他评数据交互部分

结语

尊敬的用户

最后，如有任何意见和建议，请联系XTalent方或者您的服务提供商。

  • BEST WISHES
  • FOR YOUR HAPPINESS


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